Yapay zeka modellerinin giderek daha fazla işlem gücü ve enerji tüketmesi, bulut altyapılarında yeni sorunları beraberinde getiriyor.
Financial Times'ın aktardığı bilgilere göre Google, Meta'nın Gemini modelleri için talep ettiği işlem kapasitesinin tamamını karşılayamayacağını şirkete bildirdi. Bu nedenle Meta'nın bazı yapay zeka projelerinde gecikmeler yaşandığı öne sürülüyor.
Habere göre kapasite sıkıntısından etkilenen tek şirket Meta değil. Google Cloud altyapısını kullanan farklı müşterilerin de benzer kaynak kısıtlamalarıyla karşı karşıya kaldığı belirtiliyor. Ancak Meta'nın çok yüksek işlem gücü talep etmesi nedeniyle en büyük etkinin bu şirkette hissedildiği ifade ediliyor.
META, TOKEN KULLANIMINI AZALTMAYA BAŞLADI
Kendi Llama yapay zeka modellerini geliştirmesine rağmen farklı modelleri test etmek ve çeşitli projelerde kullanmak için Gemini'den de yararlanan Meta'nın, yaşanan kapasite sorunu sonrası şirket içinde yeni önlemler aldığı belirtiliyor.
İddiaya göre çalışanlardan yapay zeka kullanımında daha verimli davranmaları istenirken, işlem maliyetini belirleyen token tüketimini azaltmaya yönelik uygulamalar da devreye alınmaya başlandı.
Yaşanan gelişme, yapay zeka yarışında artık yalnızca model geliştirme değil, güçlü altyapıya ve yeterli işlem kapasitesine sahip olmanın da en kritik rekabet unsurlarından biri hâline geldiğini gözler önüne seriyor.
