Apple araştırmacıları, herhangi bir açıklamalı veri kullanmadan beyin elektriksel aktivitesini çözümlemek amacıyla PARS (PAirwise Relative Shift) adını verdikleri yeni bir yapay zeka yöntemi geliştirdi.
Bu teknik, etiketlenmemiş verilerden elektroensefalografi (EEG) gösterimlerini öğrenen bir öz-denetimli öğrenme modeli olarak tanımlanıyor.
PARS YÖNTEMİ NEDİR?
Araştırmacılar, rastgele örneklenen EEG pencere çiftleri arasındaki göreceli zamansal kaymaları tahmin eden benzersiz bir ön eğitim görevi üzerinde çalıştı.
PARS kodlayıcıları, sinir sinyallerindeki uzun menzilli bağımlılıkları yakalayarak mevcut yeniden yapılandırma tabanlı yöntemlerden daha iyi performans gösteriyor.
SAĞLIK UYGULAMALARINDA YÜKSEK BAŞARI
Geliştirilen model; uyku evreleme, nöbet tespiti ve anormal EEG tespiti gibi dört farklı kıyaslama testine tabi tutuldu.
Yapılan testlerde PARS, dört veri setinin üçünde önceki yöntemleri geride bırakarak veya onlarla eşleşerek potansiyelini kanıtladı.
AIRPODS VE GELECEK VİZYONU
Çalışma doğrudan AirPods ile bağlantılı olmasa da Apple'ın 2023 yılında aldığı kulak içi biyosinyal ölçüm patenti, bu teknolojinin giyilebilir cihazlara entegre edilebileceğine işaret ediyor.
Söz konusu patent, AirPods kulak uçlarına yerleştirilecek sensörler ve yapay zeka yardımıyla beyin sinyallerinin en doğru şekilde ölçülmesini hedefliyor.
