Ford, üretim süreçlerinde daha fazla yapay zekâ ve otomasyon kullanma stratejisinde beklediği verimi elde edemeyince rotasını deneyimli mühendislerine çevirdi.
Şirket, kalite kontrol süreçlerini güçlendirmek amacıyla aralarında eski çalışanların da bulunduğu 350 tecrübeli mühendisi yeniden kadrosuna kattı.
Şirket yöneticilerinin yaptığı açıklamalara göre, yapay zeka destekli kalite kontrol sistemleri istenen doğruluk seviyesine ulaşamayınca, üretim öncesinde olası sorunları tespit edecek insan uzmanlığı yeniden ön plana çıktı.
Fabrikaya ulaşmadan önce parçaları detaylı şekilde inceleyen mühendisler, potansiyel hataların erken aşamada belirlenmesine katkı sağlıyor.
Ford Operasyon Direktörü Kumar Galhotra, otomatik kalite sistemlerine duyulan güvenin beklentileri karşılamadığını belirtirken, Araç Donanım Mühendisliği Başkan Yardımcısı Charles Poon ise yalnızca yapay zeka ile tasarım gereksinimlerinin eksiksiz karşılanabileceği düşüncesinin doğru olmadığını ifade etti.
Bununla birlikte Ford, yapay zekâ yatırımlarından vazgeçmiş değil. Yeniden göreve alınan deneyimli mühendisler, yalnızca kalite kontrol süreçlerinde görev almakla kalmıyor; aynı zamanda genç mühendislerin eğitimine destek veriyor ve şirketin kullandığı yapay zeka araçlarının daha verimli çalışması için sistemlerin geliştirilmesine katkıda bulunuyor.
Şirketin bu yaklaşımının olumlu sonuçlar verdiği belirtiliyor. Ford CEO'su Jim Farley, garanti kapsamındaki onarım ve geri çağırma maliyetlerinde önemli düşüşler yaşandığını, bunun şirkete yüz milyonlarca dolarlık tasarruf sağladığını söyledi.
Öte yandan Ford, kısa süre önce yayımlanan JD Power İlk Kalite Araştırması'nda da ana akım otomobil markaları arasında zirvede yer aldı.
