Meta Platforms, yapay zeka ajanlarını geliştirme sürecinde dikkat çeken yeni bir veri toplama yöntemini devreye alıyor.
Şirketin doğrulamasına göre Meta, çalışanlarının bilgisayar kullanımına dair fare ve klavye etkileşimlerini kayıt altına alarak modellerin gerçek dünya davranışlarını daha iyi öğrenmesini hedefliyor.
Yeni yaklaşımın özellikle yapay zeka ajanlarının performansını artırmaya odaklandığı belirtiliyor.
Meta, bu sistemle modellerin yalnızca teorik verilerle değil, insanların günlük bilgisayar kullanım alışkanlıklarıyla da eğitilmesini amaçlıyor. Bu kapsamda fare hareketleri, tıklamalar ve menü gezintileri gibi etkileşimler örnek veri olarak kullanılacak.
Şirket, TechCrunch'a yaptığı açıklamada bu adımın amacını, "İnsanların bilgisayar başındaki gerçek etkileşimlerini anlayarak daha yetenekli asistanlar geliştirmek" sözleriyle özetledi.
Meta ayrıca verilerin yalnızca belirli dahili uygulamalar üzerinden toplanacağını ve hassas bilgilerin korunması için güvenlik önlemlerinin uygulandığını vurguladı.
Toplanan verilerin yalnızca model eğitimi amacıyla kullanılacağı ifade edilirken, bu hamle yapay zekanın insan-bilgisayar etkileşimini öğrenme biçimi açısından yeni bir yaklaşım olarak değerlendiriliyor.
